Data Mining & Machine Learning

Coheris Spad es un estudio de análisis de datos de autoservicio para científicos de datos de todos los sectores e industrias.

Coheris Spad se enseña en muchas Grandes Escuelas y Universidades francesas y extranjeras, lo que le da una gran reputación en la comunidad de científicos de datos.

Coheris Spad le proporciona una gran riqueza metodológica que cubre un espectro muy amplio en términos de análisis de datos.

En un ambiente amigable e intuitivo, usted tiene así todo el poder necesario para descubrir, preparar y analizar sus datos.

Una excepcional interfaz gráfica

Coheris Spad es un software dedicado a la minería de datos que ofrece una interfaz totalmente gráfica en toda la cadena de procesamiento de datos.

Su ergonomía intuitiva le permite ser autónomo rápidamente, evitando el tiempo de aprendizaje de un lenguaje de programación. La aplicación de los numerosos métodos se ve facilitada por una configuración predeterminada que corresponde al uso actual, pero que sigue siendo modificable en unos pocos clics.

Resultados utilizables inmediatamente

Los métodos producen resultados en forma de tablas que se formatean automáticamente en la hoja de cálculo o en el navegador web de su elección. Gráficos específicos, muy elaborados e interactivos (planes factoriales, árboles de decisión, evaluaciones de imagen, puntuaciones, etc.) le proporcionan una presentación cuidadosa para una mejor comunicación de los resultados de sus análisis. Hay guías disponibles para ayudarle a interpretar sus resultados en detalle.

Preparación de datos

Coheris Spad le permite conectarse a muchas fuentes para preparar sus datos. Así pues, tiene a su disposición una vasta biblioteca de funciones de procesamiento de datos: filtrado, apilamiento, agregación, transposición, unión, gestión de los datos que faltan, búsqueda de distribuciones atípicas, recodificación estadística o supervisada, formateo…

Estadísticas descriptivas

Coheris Spad ofrece todos los métodos para descubrir las principales características y vínculos que estructuran sus datos: visualizaciones gráficas de los datos, estadísticas descriptivas univariantes y bivariantes, caracterización automática de las variables cualitativas o cuantitativas, evaluación de imágenes, pruebas estadísticas.

En particular, tienes varios métodos asociados a un editor de gráficos que te permite resaltar tus resultados:

• Análisis de factores (ACP, AFC, ACM, AFM) para determinar las correlaciones entre los factores.
• Clasificaciones (ascendente jerárquico, K-Means, mixto) para dividir un conjunto de datos en diferentes clases o categorías homogéneas.

Modelización estadística

Coheris Spad le proporciona una amplia gama de métodos de modelización estadística como las regresiones simples y múltiples, la regresión logística, los análisis discriminantes, la regresión PLS, las series temporales, pero también algoritmos como los árboles de decisión, las redes bayesianas, las redes neuronales, el SVM, los bosques aleatorios y el filtrado colaborativo.

Análisis de datos textuales

Coheris Spad ofrece un conjunto de algoritmos de minería de textos (detección de idiomas, construcción de vocabulario, lematización, nubes de palabras, tabla de contingencia léxica, …) que permiten agrupar automáticamente los textos (correos electrónicos, mensajes en redes sociales, comentarios en aplicaciones empresariales) en categorías homogéneas o analizar las respuestas a encuestas de satisfacción.

Lenguajes de escritura : R y Python

Coheris Spad permite el uso de los modelos existentes escritos en R o Python, extendiendo las posibilidades del software casi hasta el infinito.